用AI提效了10%该满足吗江南制造局造出枪炮那天大清也觉得够了后台收到一类提问带着老板们朴素的满足感“樊老师我们公司上了AI几个场景算下来整体提效10%左右领导挺满意说今年AI这个事就算告一段落了。您看这个程度算不算已经转型到位了”这个问题背后是一个特别真实的心理10%是个让人舒服的数字。它不大不小既够你写进年度总结我们已经在搞AI了又不至于大到逼你调整任何流程、动任何考核、得罪任何一个人。先把答案放桌上提效10%是工具的成绩也是转型最大的麻醉剂——它足够让你觉得够了又不足以逼你改任何东西。为什么这么说用一个130多年前的故事讲透。江南制造局造出枪炮那天大清也觉得够了1865年江南机器制造总局设立。枪炮造出来了轮船造出来了此后每年都有看得见的成果——大清感动了整整三十年。1885年定远、镇远两艘7335吨铁甲舰归国服役当时远东最大的铁甲舰1888年北洋海军正式成军此后基本未再添购新舰1891年户部更奏准暂停外购军械两年。那三十年里大清的自我感觉特别好有工厂、有舰队、有同文馆、每年有奏报成果——典型的10%满足状态。器物层每攒一点朝廷就松一口气觉得洋务办得不错。然后是1894年甲午战争。1894年9月黄海海战1895年2月威海卫陷落北洋覆没1895年4月《马关条约》——器物层攒了三十年的家底一仗验收没了。把这段历史压成一个判断洋务运动就是被10%“麻醉的三十年——厂办起来了、船买回来了、每年都有成果”直到甲午验收才发现器物领先没有用因为思想和制度还是三十年前的。大清不是输在船不行是输在脑子不肯换。浅尝辄止的下场是连10%都保不住把目光从历史拉回今天的公司。10%满足症的下场数据写得很清楚。据SP Global Market Intelligence对1000多家企业的2025年调查42%的企业已经放弃了大部分AI项目一年前这个数字只有17%平均每家组织有46%的AI概念验证死在投产前。注意这两个数字的走向——放弃率一年翻了倍多17%到42%投产前的死亡率接近一半46%。这批放弃的企业里相当一部分就是去年的10%满足症患者浅尝辄止地用了一年既没深扎进核心流程也没沉淀出任何资产模型一升级、预算一收紧连当初那10%都保不住于是归类为AI不过如此整盘砍掉。麻醉的代价不是停在原地是倒退——你以为自己是已经搞过AI了其实是在帮对手试错。10%和10倍的分水岭在换干法真正的问题不在于提效多少算合格而在于你让AI干的是哪一种活。这里有一条分水岭之前在《同样是用AI为什么有人产出翻100倍有人只快了一点点》里讲过产出 认知 × 工具。同样的模型两种用法差距能到百倍。一种是用AI干原来的活。原来人工填的表现在AI帮填原来人工写的报告现在AI帮写。这种用法的合理回报就是省一点人时——快20%、提效10%顶天了。这是把AI当工具的典型用法活没变只是多了个帮手。把AI当工具的公司都在重演洋务运动——这句话不是恐吓是诊断。另一种是重新设计这活该怎么干。不是这步加个AI而是回头问这活本来该怎么干报价能不能从业务员翻两天资料变成AI十分钟出初稿、人审一遍就发质检能不能从老师傅眼看手摸变成AI先筛一遍、人只复核异常这第二种用法的回报不是10%是几倍、几十倍——因为它改的不是某一步是整段流程。这条分水岭正好解释了为什么10%是麻醉剂它把你舒舒服服地锁在第一种用法里让你觉得已经在搞AI了于是永远不会问出第二种用法的问题。知有AI工具而不知有AI转型——梁启超评洋务运动那句知有洋务而不知有国务原封不动地落在今天。一道自查题回去就能做给你一道自查题过去三个月你的公司有没有任何一个流程因为AI被重新设计过注意是重新设计不是加了个AI辅助。如果想了半天一个都举不出来那你大概率还停在麻醉区——用了工具但活的干法一步没动。这里必须把话说清楚免得被误解成否定10%“不是说10%没价值是别把起点当终点。第一步先用起来、见到10%这完全正确——没有这10%连体感都没有谈什么转型。问题出在见好就收”把10%当成终点停下来自我感动。先用起来再想明白最后改组织——10%是先用起来那一步的成绩单不是改组织那一步的替代品。单点场景是转型的第一块试验田不是种一辈子的小打小闹错的从来不是从小处开始是停在小处不动。10%是入口的票不是终点站AI工程师樊军刚做企业AI落地从不否定那10%——恰恰相反陪老板挑一个够痛够快够显的场景、2到4周上线先把体感造出来就是整条转型路径的第一步。但同样清楚的是体感造出来之后必须往下走——开复盘会问这活还能怎么干、把经验沉淀成公司的提示词和流程、推动核心流程的AI节点正式改造。单点场景3万起、2到4周上线多场景组合和长期合作另有分期方案大项目分期落地风险锁在每一期。10%是入口的票不是终点站。想看看你的公司到底停在三层四步的哪一步、10%该不该满足、下一步往哪推把三件事发给AI工程师樊军刚你们现在用AI的场景是哪些、提效体现在哪些环节、有没有任何流程因为AI被重新设计过——帮你出一份AI转型三层诊断定位你卡在哪层哪道墙。这件事免费。关注「樊军刚AI」获取更多企业AI落地干货。下一篇预告天天让员工学AI操作方向是不是错了该学的不是用AI是管AI关于樊军刚AI樊军刚AI工程师专注企业AI落地方案。CS科班出身2021年起深耕AI强化学习(RLHF/DPO)方向累计AI实战投入超$30,000CursorClaude深度使用1年自研AI军团Harness协作体系AI安全研究获MITRE国际CVE认证。已为制造业企业交付AI智能系统深耕非标报价、采购比价、来料质检等场景方法论可迁移到贸易、批发、供应链等有同类痛点的行业。 用AI提效了10%，该满足吗？江南制造局造出枪炮那天，大清也觉得够了
用AI提效了10%该满足吗江南制造局造出枪炮那天大清也觉得够了后台收到一类提问带着老板们朴素的满足感“樊老师我们公司上了AI几个场景算下来整体提效10%左右领导挺满意说今年AI这个事就算告一段落了。您看这个程度算不算已经转型到位了”这个问题背后是一个特别真实的心理10%是个让人舒服的数字。它不大不小既够你写进年度总结我们已经在搞AI了又不至于大到逼你调整任何流程、动任何考核、得罪任何一个人。先把答案放桌上提效10%是工具的成绩也是转型最大的麻醉剂——它足够让你觉得够了又不足以逼你改任何东西。为什么这么说用一个130多年前的故事讲透。江南制造局造出枪炮那天大清也觉得够了1865年江南机器制造总局设立。枪炮造出来了轮船造出来了此后每年都有看得见的成果——大清感动了整整三十年。1885年定远、镇远两艘7335吨铁甲舰归国服役当时远东最大的铁甲舰1888年北洋海军正式成军此后基本未再添购新舰1891年户部更奏准暂停外购军械两年。那三十年里大清的自我感觉特别好有工厂、有舰队、有同文馆、每年有奏报成果——典型的10%满足状态。器物层每攒一点朝廷就松一口气觉得洋务办得不错。然后是1894年甲午战争。1894年9月黄海海战1895年2月威海卫陷落北洋覆没1895年4月《马关条约》——器物层攒了三十年的家底一仗验收没了。把这段历史压成一个判断洋务运动就是被10%“麻醉的三十年——厂办起来了、船买回来了、每年都有成果”直到甲午验收才发现器物领先没有用因为思想和制度还是三十年前的。大清不是输在船不行是输在脑子不肯换。浅尝辄止的下场是连10%都保不住把目光从历史拉回今天的公司。10%满足症的下场数据写得很清楚。据SP Global Market Intelligence对1000多家企业的2025年调查42%的企业已经放弃了大部分AI项目一年前这个数字只有17%平均每家组织有46%的AI概念验证死在投产前。注意这两个数字的走向——放弃率一年翻了倍多17%到42%投产前的死亡率接近一半46%。这批放弃的企业里相当一部分就是去年的10%满足症患者浅尝辄止地用了一年既没深扎进核心流程也没沉淀出任何资产模型一升级、预算一收紧连当初那10%都保不住于是归类为AI不过如此整盘砍掉。麻醉的代价不是停在原地是倒退——你以为自己是已经搞过AI了其实是在帮对手试错。10%和10倍的分水岭在换干法真正的问题不在于提效多少算合格而在于你让AI干的是哪一种活。这里有一条分水岭之前在《同样是用AI为什么有人产出翻100倍有人只快了一点点》里讲过产出 认知 × 工具。同样的模型两种用法差距能到百倍。一种是用AI干原来的活。原来人工填的表现在AI帮填原来人工写的报告现在AI帮写。这种用法的合理回报就是省一点人时——快20%、提效10%顶天了。这是把AI当工具的典型用法活没变只是多了个帮手。把AI当工具的公司都在重演洋务运动——这句话不是恐吓是诊断。另一种是重新设计这活该怎么干。不是这步加个AI而是回头问这活本来该怎么干报价能不能从业务员翻两天资料变成AI十分钟出初稿、人审一遍就发质检能不能从老师傅眼看手摸变成AI先筛一遍、人只复核异常这第二种用法的回报不是10%是几倍、几十倍——因为它改的不是某一步是整段流程。这条分水岭正好解释了为什么10%是麻醉剂它把你舒舒服服地锁在第一种用法里让你觉得已经在搞AI了于是永远不会问出第二种用法的问题。知有AI工具而不知有AI转型——梁启超评洋务运动那句知有洋务而不知有国务原封不动地落在今天。一道自查题回去就能做给你一道自查题过去三个月你的公司有没有任何一个流程因为AI被重新设计过注意是重新设计不是加了个AI辅助。如果想了半天一个都举不出来那你大概率还停在麻醉区——用了工具但活的干法一步没动。这里必须把话说清楚免得被误解成否定10%“不是说10%没价值是别把起点当终点。第一步先用起来、见到10%这完全正确——没有这10%连体感都没有谈什么转型。问题出在见好就收”把10%当成终点停下来自我感动。先用起来再想明白最后改组织——10%是先用起来那一步的成绩单不是改组织那一步的替代品。单点场景是转型的第一块试验田不是种一辈子的小打小闹错的从来不是从小处开始是停在小处不动。10%是入口的票不是终点站AI工程师樊军刚做企业AI落地从不否定那10%——恰恰相反陪老板挑一个够痛够快够显的场景、2到4周上线先把体感造出来就是整条转型路径的第一步。但同样清楚的是体感造出来之后必须往下走——开复盘会问这活还能怎么干、把经验沉淀成公司的提示词和流程、推动核心流程的AI节点正式改造。单点场景3万起、2到4周上线多场景组合和长期合作另有分期方案大项目分期落地风险锁在每一期。10%是入口的票不是终点站。想看看你的公司到底停在三层四步的哪一步、10%该不该满足、下一步往哪推把三件事发给AI工程师樊军刚你们现在用AI的场景是哪些、提效体现在哪些环节、有没有任何流程因为AI被重新设计过——帮你出一份AI转型三层诊断定位你卡在哪层哪道墙。这件事免费。关注「樊军刚AI」获取更多企业AI落地干货。下一篇预告天天让员工学AI操作方向是不是错了该学的不是用AI是管AI关于樊军刚AI樊军刚AI工程师专注企业AI落地方案。CS科班出身2021年起深耕AI强化学习(RLHF/DPO)方向累计AI实战投入超$30,000CursorClaude深度使用1年自研AI军团Harness协作体系AI安全研究获MITRE国际CVE认证。已为制造业企业交付AI智能系统深耕非标报价、采购比价、来料质检等场景方法论可迁移到贸易、批发、供应链等有同类痛点的行业。