注意数据集中有很多增强图片具体看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)822标注数量(xml文件个数)822标注数量(txt文件个数)822标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[good,mild_rust,morderate_rust,serve_rust,tin_sheet_house]每个类别标注的框数good良好 框数 54mild_rust轻度锈蚀 框数 437morderate_rust中度锈蚀 框数 566serve_rust重度锈蚀 框数 763tin_sheet_house铁皮屋 框数 18总框数1838每个类别占有图片数good良好 占有图片数 53mild_rust轻度锈蚀 占有图片数 283morderate_rust中度锈蚀 占有图片数 350serve_rust重度锈蚀 占有图片数 386tin_sheet_house铁皮屋 占有图片数 18图片分辨率2016x1512使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片