容我标题党一下但想给大家分享的内容确实如此搞AI的同时是我们必须要做好的。那就是数据资产的管理与建设。在AI没有出现前严格点来说在GPT没有出现之前我们提到数据多数时候想到的都是数据被公司垄断或者被机构控制对于我们个人来说有的数据不过就是自己的日记笔记或者一些生活碎片罢了。但是在经过两年多的AI发展后一个不懂代码不懂技术的人也能通过AI的能力做出一个可以正常运行的产品且可以满足用户需求这是多么不可思议的事情就像我自己从23年年底开始接触到AI我最早接触的是 星火文心一言等等不知大家是否用过由于自己的好奇心与探索欲遇到好玩的总喜欢动手试试所以就一直这条路上体验着实践着一边学习一边积累当然也有一边变现不然混不下去直到现在我自己和AI一起已经开发了一个小程序好几个网站有几个本地app还有很多AI定制化的客户服务案例以及远程AI咨询服务等目前用得最多的AI工具Codex与Cursor做开发豆包与gpt制图其中gpt辅助部分搜索学习还有DeepSeek做日常问答与代码补全…当然这些只是常用举例我用工具不会局限于一个或者几个的都是搭配着使用哪个方便用哪个说了这么些其实表达的核心点就一个通过与它们各种AI工具的切磋让我对自己有了更清晰的认识而它们却帮我积累越来越多的数据样本让我可以在后续实践中遇到问题时可以快速溯源定位找到类似问题的解决方法快速解决问题。回到咱们文章开头的那句“搞AI的同时我们必须要做好数据资产的管理与建设。”我们行动的过程就是数据资产的建设而溯源复盘记录的过程就是管理前者服务于后者最后服务于我们我们又从中汲取养分服务于客户形成闭环。此才为我们这些搞AI的人必须要做的事情不可缺亦不能缺。因为没有数据支撑的AI服务就是空中楼阁表面光鲜实际不堪一击。则愿诸位伙伴也能记这一点没有说教全凭心得分享。