AI 短视频创作零门槛实战输入一个主题30 分钟拿到成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video上个月朋友小周想做一条 AI 短视频讲为什么越忙越穷。他在剪映里熬了两个晚上找素材、卡节奏、调字幕成品像一段 PPT 放映发出去播放量不到 300。问题不在他而在流程。AI 短视频创作这件事想清楚和做出来之间隔着一道墙脚本、素材、配音、剪辑每一项都是独立技能。直到他换成开源的 AI 短视频创作工具 Pixelle-Video——输入主题剩下的交给机器30 分钟后拿到一条完整成片。一句话说清 Pixelle-Video 是什么Pixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频创作引擎。你给它一个主题它返回一条完整视频解说词、AI 配图、语音旁白、背景音乐全部自动生成。把它想象成一家点单式快餐店。你报菜名后厨自动运转。这家店的员工是几个 AI一个写稿一个画画一个配音一个负责把画面拼起来。你只管点单不用进厨房。它不要求你会剪辑不要求你有设计功底甚至不要求你有显卡。从零到第一条视频30 分钟完整流程第一次上手按下面这条时间线走就行。全程不用写代码。第 0 步把项目跑起来3 分钟Windows 用户最简单下载官方一键整合包解压后双击start.bat浏览器会自动打开 Web 界面。macOS 和 Linux 用户走源码路线两条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器打开http://localhost:8501你会看到一个三栏布局的界面。所有操作都在这里完成。第 5 分钟填三处配置展开左侧「⚙️ 系统配置」面板需要配置三样东西LLM写文案的 AI选通义千问、GPT 或 DeepSeek填 API Key。有本地显卡可以选 Ollama完全免费。图像服务画配图的 AI本地 ComfyUI 地址或云端 RunningHub 的 API Key二选一。语音方案默认 Edge-TTS免费无需额外配置。想改配置文件的抄一份config.example.yaml成config.yaml核心就这一段llm: api_key: 你的密钥 base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-max第 15 分钟输入主题点击生成左侧「 内容输入」选AI 生成内容模式输入一个主题比如为什么要养成阅读习惯中间栏选模板右侧点「 生成视频」。进度条会实时显示生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频。5 个分镜的短视频大约 2 到 5 分钟跑完。成片自动在右侧播放文件存在output/文件夹。从打开网页到拿到成片30 分钟绰绰有余。短视频一键生成一条视频是怎么长出来的很多人以为 AI 只是把几张图拼起来。其实每一步都有明确分工。AI 文案生成先有稿才有片LLM 根据主题写解说词并自动切分镜。拿为什么要养成阅读习惯举例它会拆成阅读的价值 → 对思维的改变 → 行动建议几段每段对应一个画面。段落、句子、行三种切分方式可调你已有现成稿子也可以直接粘贴固定文案跳过写作环节。AI 画面生成每句旁白配一张图文案落定后图像模型按分镜逐帧出图模板负责排版。这里最能感受到风格的存在同样的文案换一个模板气质完全不同。上面这张是默认模板image_default.html的效果水墨山景配极简排版适合知识类内容。项目内置 20 多套模板横屏、竖屏、方形都有。AI 语音合成从机器腔到像人说话语音默认用 Edge-TTS免费且稳定。想要更自然的声音切到 Index-TTS 这类方案上传一段参考音频就能克隆音色。你不用自己录音旁白依然是你的声音。整套流程跑下来输入主题到拿到成片就是一条自动流水线。你需要动手的只有三件事填 Key、输主题、点按钮。同一主题两种做法一张表看懂差距拿10 分钟居家全身训练这个主题做对比用常规工具手动做和用 Pixelle-Video 自动做区别是这样的环节传统手动做法使用 Pixelle-Video脚本查资料自己写约 1 小时输入主题自动出稿1 分钟配图找免费素材、抠图约 1 小时AI 逐镜生图自动排版配音反复录制或找配音约 1 小时语音合成1 分钟剪辑学软件、卡节奏约 1 小时全自动合成总耗时3-4 小时5-10 分钟成本端差异更大手动方案里配音和素材可能都要付费而 Pixelle-Video 在纯本地配置下单条视频的 API 成本接近零。开源短视频制作工具让成片更专业的三招能出片和能出好片中间只差这三招。第一招按内容类型选模板模板命名有规律static_*是纯文字模板image_*用 AI 配图当背景video_*用动态视频当背景。选对调性质感立刻不一样知识科普选image_book.html带书籍封面的权威感情感故事选image_healing.html手写体配水墨氛围柔和科技产品选image_modern.html深紫配色加几何元素更现代第二招微调提示词前缀而不是乱碰参数配图风格由视觉设置里的提示词前缀控制。把默认的水墨风换成一段英文描述比如 minimalist flat design illustration, soft pastel colors配图气质立刻变。想要文案更稳定把 LLM 的 temperature 从默认的 0.7 调到 0.5 左右输出会更有条理。第三招批量模式一次出一组内容输入区切成批量模式每行一个主题系统逐个生成。先跑一个样本确认效果再整批执行避免翻车把相似主题放一批方便集中发布。新手最关心的四个问题Q1要花钱吗可以完全免费。本地显卡 Ollama ComfyUI Edge-TTS四个都是本地或免费服务成本为零。没有显卡用通义千问这类低价 API单条视频成本通常在几毛到几块钱。Q2需要什么硬件看方案。纯本地跑需要一块像样的显卡用云端 RunningHub 或直连 API 模型普通电脑就够Windows 整合包解压即用。Q3我的数据安全吗项目完全开源支持本地部署。你的主题、文案、成片都留在自己机器上用 API 时填的是你自己的密钥不经过第三方中转。Q4完全没剪过视频能上手吗能。你需要操作的只有配置密钥、输入主题、点击生成不用碰剪辑软件也不用理解渲染概念。下一步现在就去做出你的第一条视频最有效的验证方式是亲手跑一遍。克隆仓库配好 Key输入一个你早就想拍的主题20 分钟后你会看到一条真实存在的成片。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video首次配置看 快速开始文档从启动到出片每一步都有说明完整参数表在 配置文档想做自己的模板参考 模板指南。你不需要成为剪辑师只需要想清楚要说什么。剩下的交给 Pixelle-Video。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI 短视频创作零门槛实战：输入一个主题，30 分钟拿到成片
AI 短视频创作零门槛实战输入一个主题30 分钟拿到成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video上个月朋友小周想做一条 AI 短视频讲为什么越忙越穷。他在剪映里熬了两个晚上找素材、卡节奏、调字幕成品像一段 PPT 放映发出去播放量不到 300。问题不在他而在流程。AI 短视频创作这件事想清楚和做出来之间隔着一道墙脚本、素材、配音、剪辑每一项都是独立技能。直到他换成开源的 AI 短视频创作工具 Pixelle-Video——输入主题剩下的交给机器30 分钟后拿到一条完整成片。一句话说清 Pixelle-Video 是什么Pixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频创作引擎。你给它一个主题它返回一条完整视频解说词、AI 配图、语音旁白、背景音乐全部自动生成。把它想象成一家点单式快餐店。你报菜名后厨自动运转。这家店的员工是几个 AI一个写稿一个画画一个配音一个负责把画面拼起来。你只管点单不用进厨房。它不要求你会剪辑不要求你有设计功底甚至不要求你有显卡。从零到第一条视频30 分钟完整流程第一次上手按下面这条时间线走就行。全程不用写代码。第 0 步把项目跑起来3 分钟Windows 用户最简单下载官方一键整合包解压后双击start.bat浏览器会自动打开 Web 界面。macOS 和 Linux 用户走源码路线两条命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py浏览器打开http://localhost:8501你会看到一个三栏布局的界面。所有操作都在这里完成。第 5 分钟填三处配置展开左侧「⚙️ 系统配置」面板需要配置三样东西LLM写文案的 AI选通义千问、GPT 或 DeepSeek填 API Key。有本地显卡可以选 Ollama完全免费。图像服务画配图的 AI本地 ComfyUI 地址或云端 RunningHub 的 API Key二选一。语音方案默认 Edge-TTS免费无需额外配置。想改配置文件的抄一份config.example.yaml成config.yaml核心就这一段llm: api_key: 你的密钥 base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-max第 15 分钟输入主题点击生成左侧「 内容输入」选AI 生成内容模式输入一个主题比如为什么要养成阅读习惯中间栏选模板右侧点「 生成视频」。进度条会实时显示生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频。5 个分镜的短视频大约 2 到 5 分钟跑完。成片自动在右侧播放文件存在output/文件夹。从打开网页到拿到成片30 分钟绰绰有余。短视频一键生成一条视频是怎么长出来的很多人以为 AI 只是把几张图拼起来。其实每一步都有明确分工。AI 文案生成先有稿才有片LLM 根据主题写解说词并自动切分镜。拿为什么要养成阅读习惯举例它会拆成阅读的价值 → 对思维的改变 → 行动建议几段每段对应一个画面。段落、句子、行三种切分方式可调你已有现成稿子也可以直接粘贴固定文案跳过写作环节。AI 画面生成每句旁白配一张图文案落定后图像模型按分镜逐帧出图模板负责排版。这里最能感受到风格的存在同样的文案换一个模板气质完全不同。上面这张是默认模板image_default.html的效果水墨山景配极简排版适合知识类内容。项目内置 20 多套模板横屏、竖屏、方形都有。AI 语音合成从机器腔到像人说话语音默认用 Edge-TTS免费且稳定。想要更自然的声音切到 Index-TTS 这类方案上传一段参考音频就能克隆音色。你不用自己录音旁白依然是你的声音。整套流程跑下来输入主题到拿到成片就是一条自动流水线。你需要动手的只有三件事填 Key、输主题、点按钮。同一主题两种做法一张表看懂差距拿10 分钟居家全身训练这个主题做对比用常规工具手动做和用 Pixelle-Video 自动做区别是这样的环节传统手动做法使用 Pixelle-Video脚本查资料自己写约 1 小时输入主题自动出稿1 分钟配图找免费素材、抠图约 1 小时AI 逐镜生图自动排版配音反复录制或找配音约 1 小时语音合成1 分钟剪辑学软件、卡节奏约 1 小时全自动合成总耗时3-4 小时5-10 分钟成本端差异更大手动方案里配音和素材可能都要付费而 Pixelle-Video 在纯本地配置下单条视频的 API 成本接近零。开源短视频制作工具让成片更专业的三招能出片和能出好片中间只差这三招。第一招按内容类型选模板模板命名有规律static_*是纯文字模板image_*用 AI 配图当背景video_*用动态视频当背景。选对调性质感立刻不一样知识科普选image_book.html带书籍封面的权威感情感故事选image_healing.html手写体配水墨氛围柔和科技产品选image_modern.html深紫配色加几何元素更现代第二招微调提示词前缀而不是乱碰参数配图风格由视觉设置里的提示词前缀控制。把默认的水墨风换成一段英文描述比如 minimalist flat design illustration, soft pastel colors配图气质立刻变。想要文案更稳定把 LLM 的 temperature 从默认的 0.7 调到 0.5 左右输出会更有条理。第三招批量模式一次出一组内容输入区切成批量模式每行一个主题系统逐个生成。先跑一个样本确认效果再整批执行避免翻车把相似主题放一批方便集中发布。新手最关心的四个问题Q1要花钱吗可以完全免费。本地显卡 Ollama ComfyUI Edge-TTS四个都是本地或免费服务成本为零。没有显卡用通义千问这类低价 API单条视频成本通常在几毛到几块钱。Q2需要什么硬件看方案。纯本地跑需要一块像样的显卡用云端 RunningHub 或直连 API 模型普通电脑就够Windows 整合包解压即用。Q3我的数据安全吗项目完全开源支持本地部署。你的主题、文案、成片都留在自己机器上用 API 时填的是你自己的密钥不经过第三方中转。Q4完全没剪过视频能上手吗能。你需要操作的只有配置密钥、输入主题、点击生成不用碰剪辑软件也不用理解渲染概念。下一步现在就去做出你的第一条视频最有效的验证方式是亲手跑一遍。克隆仓库配好 Key输入一个你早就想拍的主题20 分钟后你会看到一条真实存在的成片。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video首次配置看 快速开始文档从启动到出片每一步都有说明完整参数表在 配置文档想做自己的模板参考 模板指南。你不需要成为剪辑师只需要想清楚要说什么。剩下的交给 Pixelle-Video。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考