最近做了几个这类的项目现在有ai了做demo尝试方案简直不要太简单不过探索也不能无限制进行下去代码扩张太厉害容易收不住。总结了一些经验于斯探索型任务只能先验证方向再工程化因为前期连技术路线、业务规则和最终输出都尚未确定。快速 Demo → 生成证据、淘汰错误路线 → 核心流程逐渐稳定 → 冻结业务规则 → 按职责模块化重写 → 编写总入口 → 端到端联调前期 Demo 的主要成果不是代码而是哪条路线可行数据存在哪些问题参数大致范围哪些规则值得保留哪些方案已经被否决。需要避免的不是 Demo 变乱而是把探索代码长期当作正式代码方案已经稳定却仍继续往 Demo 上堆功能。判断是否应该进入模块化阶段可以问现在还在寻找方案还是已经在重复一套基本稳定的流程如果仍在寻找方案优先实验速度和结果可视化如果流程已经稳定就停止扩展 Demo开始定义数据结构、模块边界和统一入口。