大家都知道进入2026年各个前沿行业挂起了agent的科技风对AI Agent工程师的需求量进入了一个全新的阶段作为从业者我也想了解一下市场上AI Agent岗位的需求以及需要具备的能力。于是这周我手动从xx直聘网站上获取了多个相关岗位7个城市北京、上海、深圳、杭州、广州、南京、武汉、167个AI Agent相关岗位一条一条扒下来。你知道我发现了什么88%的岗位都写着同一个技能要求Python。将近九成。Python就是入场券有它才有面试机会。更有意思的发现还在后面。先说钱大家最关心薪资。我算了一下平均月薪43.5K最低32.8K最高54.1K。换算成年薪按15薪算平均年薪在65万左右。但这个数字得拆开看。城市差异大得离谱。各城市AI Agent岗位薪资北京59.7K · 26个岗位上海49.7K · 28个岗位深圳46.6K · 30个岗位杭州41.6K · 22个岗位广州34.9K · 30个岗位南京34.8K · 16个岗位武汉17.7K · 15个岗位北京比武汉高了3.4倍。同样是AI Agent岗位北京月薪6万武汉1.8万。这个差距生活成本解释不了。**AI行业的钱集中在北上深杭。**广州和南京勉强能看武汉基本是有岗无钱。哪些行业在招AI Agent这是我比较好奇的部分。按公司业务和岗位描述做了分类行业分布与薪资AI/科技106个 · 63.5% · 42.8K教育12个 · 7.2% · 27.3K电商9个 · 5.4% · 41.0K汽车9个 · 5.4% · 51.2K金融8个 · 4.8% · 53.9K医疗8个 · 4.8% · 46.9K游戏8个 · 4.8% · 43.0K几个发现。AI/科技公司是绝对主力占了63.5%将近2/3。这很正常毕竟AI Agent本身就是科技圈的产物。金融行业薪资最高平均53.9K。8个岗位个个给得起钱。金融行业对AI的需求集中在智能客服、风控、量化交易这些方向利润厚出手也阔绰。汽车行业也不低平均51.2K。智能驾驶、车载AI是主战场。9个岗位钱给得比很多科技公司都多。教育行业岗位多但钱少12个岗位排第二但平均月薪只有27.3K不到金融的一半。教育行业对AI的需求主要是智能辅导和自适应学习方向对但预算紧。一句话总结想赚钱去金融科技想稳定去AI科技公司教育行业有情怀但得接受降薪。学历没那么卷我本来以为AI岗位会要求一堆硕士博士数据打脸了。学历要求分布本科67.7%113个硕士22.2%37个学历不限5.4%9个博士4.2%7个大专0.6%1个**接近7成岗位只要求本科。**硕士和博士加起来才26.4%。AI Agent这个方向还没到学历内卷的阶段。企业更看重你能不能干活而不是你发了几篇论文。经验要求也差不多。经验要求分布1-3年35.3%59个3-5年29.3%49个5-10年21.6%36个经验不限9.0%15个**超过6成的岗位要求5年以下经验。**1/3的岗位只要1-3年。这说明两件事。AI Agent是个新方向老手不多大家在招潜力股同时入门门槛没想象中那么高3年经验就能拿到不错的机会。技能TOP20这部分最带劲。所有岗位的关键技能做了统计。关键技能排名Python88.0%NLP30.5%推荐系统13.2%C10.8%AI Agent10.2%AIGC7.8%计算机视觉7.8%全栈开发4.8%优化算法4.8%LangChain4.2%机器学习4.2%对话系统4.2%数据分析4.2%Java3.6%RAG3.6%LLM3.6%路径规划3.6%知识图谱3.6%AI Agent开发3.6%跨境电商3.0%几个发现值得聊聊。**Python是绝对霸主。**88%比上次统计的84.7%还高了。数据处理、模型训练、API调用、部署上线全指着它。**NLP排第二30.5%。**Agent要和人对话、理解意图NLP是基本功。这个数字和Python之间差的那57个百分点就是在告诉你会Python不够你还得懂语言。**推荐系统13.2%比我想的高。**Agent要给用户推内容、推商品推荐算法是底层能力。**C还有10.8%。**Python一家独大的领域里C在性能优化和底层部署上还有一席之地。**LangChain排第104.2%。**作为Agent开发框架这个数字说明它已经开始被企业认可。不过还没到标配的程度。**RAG和LLM各3.6%。**这两个是当前AI Agent最核心的技术概念但作为技能要求出现在JD里还不算多。可能是因为企业默认你做AI就该懂这些懒得专门写。**跨境电商3.0%上榜了。**这个有点意思。广州和深圳的跨境电商公司开始招AI Agent做智能客服、选品推荐了。行业应用正在落地。高薪岗位长什么样我单独筛出了月薪40K以上的岗位93个占55.7%看了看它们的特征。经验分布3-5年占48.4%5-10年占34.4%1-3年占11.8%。学历分布本科53.8%硕士38.7%博士7.5%。核心发现**高薪岗位里本科占了一半以上。**硕士和博士加起来才46.2%。3-5年经验是高薪的主力军。这个阶段的人已经脱离了纯新人阶段但还没变成老油条性价比最高。一个3年经验的本科生可能比刚毕业的硕士生更受欢迎。想入行几条实在建议数据看完了聊点实际的。**第一Python必须扎实。**得达到能用Python做工程的水平会写个脚本不行。**第二NLP是必修课。**30.5%的岗位要求它。Transformer、Attention机制、BERT、GPT这些都是日常工具不是面试题。**第三别只盯着Agent。**数据告诉你大部分企业招的是AI工程师Agent只是应用场景之一。你得先会AI然后才能做Agent。**第四选对城市和行业。**北京、上海、深圳、杭州四个城市占了65%的岗位。想赚钱去金融科技想稳定去AI科技公司教育有情怀但预算紧。**第五3年经验是个坎。**1-3年经验的岗位最多但高薪集中在3-5年。熬过前3年后面会好很多。**第六本科就够了。**67.7%的岗位只要求本科。能力比学历重要至少在AI Agent领域是这样。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 哪些行业在招AI Agent？
大家都知道进入2026年各个前沿行业挂起了agent的科技风对AI Agent工程师的需求量进入了一个全新的阶段作为从业者我也想了解一下市场上AI Agent岗位的需求以及需要具备的能力。于是这周我手动从xx直聘网站上获取了多个相关岗位7个城市北京、上海、深圳、杭州、广州、南京、武汉、167个AI Agent相关岗位一条一条扒下来。你知道我发现了什么88%的岗位都写着同一个技能要求Python。将近九成。Python就是入场券有它才有面试机会。更有意思的发现还在后面。先说钱大家最关心薪资。我算了一下平均月薪43.5K最低32.8K最高54.1K。换算成年薪按15薪算平均年薪在65万左右。但这个数字得拆开看。城市差异大得离谱。各城市AI Agent岗位薪资北京59.7K · 26个岗位上海49.7K · 28个岗位深圳46.6K · 30个岗位杭州41.6K · 22个岗位广州34.9K · 30个岗位南京34.8K · 16个岗位武汉17.7K · 15个岗位北京比武汉高了3.4倍。同样是AI Agent岗位北京月薪6万武汉1.8万。这个差距生活成本解释不了。**AI行业的钱集中在北上深杭。**广州和南京勉强能看武汉基本是有岗无钱。哪些行业在招AI Agent这是我比较好奇的部分。按公司业务和岗位描述做了分类行业分布与薪资AI/科技106个 · 63.5% · 42.8K教育12个 · 7.2% · 27.3K电商9个 · 5.4% · 41.0K汽车9个 · 5.4% · 51.2K金融8个 · 4.8% · 53.9K医疗8个 · 4.8% · 46.9K游戏8个 · 4.8% · 43.0K几个发现。AI/科技公司是绝对主力占了63.5%将近2/3。这很正常毕竟AI Agent本身就是科技圈的产物。金融行业薪资最高平均53.9K。8个岗位个个给得起钱。金融行业对AI的需求集中在智能客服、风控、量化交易这些方向利润厚出手也阔绰。汽车行业也不低平均51.2K。智能驾驶、车载AI是主战场。9个岗位钱给得比很多科技公司都多。教育行业岗位多但钱少12个岗位排第二但平均月薪只有27.3K不到金融的一半。教育行业对AI的需求主要是智能辅导和自适应学习方向对但预算紧。一句话总结想赚钱去金融科技想稳定去AI科技公司教育行业有情怀但得接受降薪。学历没那么卷我本来以为AI岗位会要求一堆硕士博士数据打脸了。学历要求分布本科67.7%113个硕士22.2%37个学历不限5.4%9个博士4.2%7个大专0.6%1个**接近7成岗位只要求本科。**硕士和博士加起来才26.4%。AI Agent这个方向还没到学历内卷的阶段。企业更看重你能不能干活而不是你发了几篇论文。经验要求也差不多。经验要求分布1-3年35.3%59个3-5年29.3%49个5-10年21.6%36个经验不限9.0%15个**超过6成的岗位要求5年以下经验。**1/3的岗位只要1-3年。这说明两件事。AI Agent是个新方向老手不多大家在招潜力股同时入门门槛没想象中那么高3年经验就能拿到不错的机会。技能TOP20这部分最带劲。所有岗位的关键技能做了统计。关键技能排名Python88.0%NLP30.5%推荐系统13.2%C10.8%AI Agent10.2%AIGC7.8%计算机视觉7.8%全栈开发4.8%优化算法4.8%LangChain4.2%机器学习4.2%对话系统4.2%数据分析4.2%Java3.6%RAG3.6%LLM3.6%路径规划3.6%知识图谱3.6%AI Agent开发3.6%跨境电商3.0%几个发现值得聊聊。**Python是绝对霸主。**88%比上次统计的84.7%还高了。数据处理、模型训练、API调用、部署上线全指着它。**NLP排第二30.5%。**Agent要和人对话、理解意图NLP是基本功。这个数字和Python之间差的那57个百分点就是在告诉你会Python不够你还得懂语言。**推荐系统13.2%比我想的高。**Agent要给用户推内容、推商品推荐算法是底层能力。**C还有10.8%。**Python一家独大的领域里C在性能优化和底层部署上还有一席之地。**LangChain排第104.2%。**作为Agent开发框架这个数字说明它已经开始被企业认可。不过还没到标配的程度。**RAG和LLM各3.6%。**这两个是当前AI Agent最核心的技术概念但作为技能要求出现在JD里还不算多。可能是因为企业默认你做AI就该懂这些懒得专门写。**跨境电商3.0%上榜了。**这个有点意思。广州和深圳的跨境电商公司开始招AI Agent做智能客服、选品推荐了。行业应用正在落地。高薪岗位长什么样我单独筛出了月薪40K以上的岗位93个占55.7%看了看它们的特征。经验分布3-5年占48.4%5-10年占34.4%1-3年占11.8%。学历分布本科53.8%硕士38.7%博士7.5%。核心发现**高薪岗位里本科占了一半以上。**硕士和博士加起来才46.2%。3-5年经验是高薪的主力军。这个阶段的人已经脱离了纯新人阶段但还没变成老油条性价比最高。一个3年经验的本科生可能比刚毕业的硕士生更受欢迎。想入行几条实在建议数据看完了聊点实际的。**第一Python必须扎实。**得达到能用Python做工程的水平会写个脚本不行。**第二NLP是必修课。**30.5%的岗位要求它。Transformer、Attention机制、BERT、GPT这些都是日常工具不是面试题。**第三别只盯着Agent。**数据告诉你大部分企业招的是AI工程师Agent只是应用场景之一。你得先会AI然后才能做Agent。**第四选对城市和行业。**北京、上海、深圳、杭州四个城市占了65%的岗位。想赚钱去金融科技想稳定去AI科技公司教育有情怀但预算紧。**第五3年经验是个坎。**1-3年经验的岗位最多但高薪集中在3-5年。熬过前3年后面会好很多。**第六本科就够了。**67.7%的岗位只要求本科。能力比学历重要至少在AI Agent领域是这样。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】