剪口播视频总在删错句chengfeng-videocut-skills 入门让 AI 先听懂语义再下刀【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills你刚录完一段 19 分钟的口播回放时数了数重复句、说一半改口、数字报错重说、嗯啊语气词……手动剪完眼睛已经花了。更气人的是传统剪辑软件的智能剪口播只会按静音切——它听不懂这句话你刚才说错了后面重说的那句才是对的。chengfeng-videocut-skills 就是来解决这个问题的一个基于 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent让 AI 先理解你说的内容再替你决定删哪句、留哪句。适合所有自己录口播、又不想在剪辑上花两小时的内容创作者。为什么会认字的剪辑工具还是剪不动你的口播市面上多数口播剪辑靠的是模式匹配检测到 0.5 秒静音切一刀检测到开头 5 个字重复删前句。但口播真正的问题从来不是有停顿而是语义你把Grok说成了Grok……不对是 X工具分不清哪句是错的同一句话录了三遍工具不知道保留最后一遍转录连专名都听不准——项目事故簿里记录过一段音频把Grok听成Clock、Glock甚至Gokul同一段音频转两遍结果还不一样。这些坑靠阈值和规则填不上。chengfeng-videocut-skills 的做法是把判断交给 AI 的语义理解把执行交给确定性的剪辑工具中间每一刀都让你过目。第一次跑通装好环境对 AI 说一句话就能开剪先拿到项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills机器上需要预先装好 ffmpeg、Node.js 和桌面版 ChromeChrome 用于成片时渲染字幕与动画这些缺一不可——首次运行时它们会在对应环节明确停下来不会静默跳过。装好后把火山引擎的转录 API Key 配进环境变量然后对你的 AI 助手说使用剪口播处理这条视频。识别口误等我审核后再物理剪切并生成剪后字幕。之后 AI 会走一条七步流水线对应skills/chengfeng-cut/SKILL.md云端逐词转录 → 词典修字 → 五轮扫描找口误与重复 → 汇总结论 → 打开审核页让你复核 → 复盘沉淀偏好。全程你只用在三处开口选继续还是重来、在审核页里划词、最后点头确认。看懂删词账本为什么 AI 不直接剪文件这是整个项目最反直觉、也最值得学习的设计剪口播这一步AI 根本不碰你的视频文件。它只产出一份人工复核过的删词账本Cuts EDL记录哪个词、什么时间、为什么删。原话是——账本改一次是几十毫秒切一次是一个不可撤销的文件。五轮扫描每轮只找一类问题避免一次判断六件事而顾此失彼轮次找什么典型例子1重复句句间、句内两遍相同的话2残句与改口说一半断掉换个说法重说3口误重说数字、专名说错后面补了正确的4英文卡壳词头、字母、音节重复5口头禅与语气词按你的个人偏好决定密度五轮结论汇成两张表——删词汇总表和重复句子表——连同审核页一起呈给你。你在页面上逐条划掉、恢复或补删AI 记录下你的每一次改动作为下次判断的依据。只有你确认过的账本才会进入最后的物理剪切。剪完后的日常三件事字幕、画面、导出各管一段剪辑只是第一步。成片需要字幕、需要画面引导、需要导出成 mp4。这个项目把三件事拆成三个独立 Skillchengfeng-subtitle、chengfeng-visual、chengfeng-export谁先谁后不强制随时可单独重做。字幕的关键词是绑词不绑秒字幕存的是词 id 和显示文字不存秒数。剪辑变了时间从账本现算永远不会出现字幕和声音对不上的老毛病做字幕也不需要重新转录——那只是把同样的话再听一遍花钱还更容易听错专名。画面层则像给录屏盖一层透明贴纸圈重点、推近、整屏动画都做成 HTML 模块绑定到对应字幕屏上AI 会先抽帧看画面再决定盖什么。仓库自带一套小黑漫画风格的 SVG 动效模板适合讲解类口播的流程演示最后导出时AI 会先跑一遍--dry-run报出片长、帧数、字幕屏数确认无误再真正编码。剪辑、推近、字幕、画面层一次性烧进 mp4导出后还会抽帧验收像素——不会假装导出成功就算完事。进阶玩法让 AI 越剪越懂你这个项目最特别的地方在于它会记住你的口味。每次你恢复一句被删的话AI 会把原因记进用户偏好文件~/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md每次你纠正一个专名它写进你的专属词典dictionary.md。下一次剪片这些判断自动生效——就像给 AI 交了一本写着你说话习惯的使用说明书。通用的专名词典在plugins/chengfeng-videocut/references/ai-term-dictionary.md里面维护着 Claude Code、MCP、API 这类技术名词的标准写法。写错一个名字下次转录还会错补进词典一条视频之后全对。使用越久它剪出来的成品越接近你亲手剪的样子。下一步用一段 3 分钟的视频试出完整流程建议你现在就做一件事别拿长片试错找一段 3 分钟的口播片段跑完剪口播 → 字幕 → 导出全程。第一次任务会先花几分钟自动安装运行时环境之后每一步都有产出物给你核对跑通了再上长片。完整的分工合同、判例和事故簿分别记录在项目内的references/目录与各 Skill 的 SKILL.md 中遇到AI 为什么这么删的疑问去读判例比去猜更高效。延伸资源业务阶段合同plugins/chengfeng-videocut/references/business-workflow-contract.md剪辑事故簿每条规矩背后的真实教训skills/chengfeng-cut/references/lessons.md画面判断规则与模块契约skills/chengfeng-visual/references/【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 剪口播视频总在删错句？chengfeng-videocut-skills 入门：让 AI 先听懂语义再下刀
剪口播视频总在删错句chengfeng-videocut-skills 入门让 AI 先听懂语义再下刀【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills你刚录完一段 19 分钟的口播回放时数了数重复句、说一半改口、数字报错重说、嗯啊语气词……手动剪完眼睛已经花了。更气人的是传统剪辑软件的智能剪口播只会按静音切——它听不懂这句话你刚才说错了后面重说的那句才是对的。chengfeng-videocut-skills 就是来解决这个问题的一个基于 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent让 AI 先理解你说的内容再替你决定删哪句、留哪句。适合所有自己录口播、又不想在剪辑上花两小时的内容创作者。为什么会认字的剪辑工具还是剪不动你的口播市面上多数口播剪辑靠的是模式匹配检测到 0.5 秒静音切一刀检测到开头 5 个字重复删前句。但口播真正的问题从来不是有停顿而是语义你把Grok说成了Grok……不对是 X工具分不清哪句是错的同一句话录了三遍工具不知道保留最后一遍转录连专名都听不准——项目事故簿里记录过一段音频把Grok听成Clock、Glock甚至Gokul同一段音频转两遍结果还不一样。这些坑靠阈值和规则填不上。chengfeng-videocut-skills 的做法是把判断交给 AI 的语义理解把执行交给确定性的剪辑工具中间每一刀都让你过目。第一次跑通装好环境对 AI 说一句话就能开剪先拿到项目git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills机器上需要预先装好 ffmpeg、Node.js 和桌面版 ChromeChrome 用于成片时渲染字幕与动画这些缺一不可——首次运行时它们会在对应环节明确停下来不会静默跳过。装好后把火山引擎的转录 API Key 配进环境变量然后对你的 AI 助手说使用剪口播处理这条视频。识别口误等我审核后再物理剪切并生成剪后字幕。之后 AI 会走一条七步流水线对应skills/chengfeng-cut/SKILL.md云端逐词转录 → 词典修字 → 五轮扫描找口误与重复 → 汇总结论 → 打开审核页让你复核 → 复盘沉淀偏好。全程你只用在三处开口选继续还是重来、在审核页里划词、最后点头确认。看懂删词账本为什么 AI 不直接剪文件这是整个项目最反直觉、也最值得学习的设计剪口播这一步AI 根本不碰你的视频文件。它只产出一份人工复核过的删词账本Cuts EDL记录哪个词、什么时间、为什么删。原话是——账本改一次是几十毫秒切一次是一个不可撤销的文件。五轮扫描每轮只找一类问题避免一次判断六件事而顾此失彼轮次找什么典型例子1重复句句间、句内两遍相同的话2残句与改口说一半断掉换个说法重说3口误重说数字、专名说错后面补了正确的4英文卡壳词头、字母、音节重复5口头禅与语气词按你的个人偏好决定密度五轮结论汇成两张表——删词汇总表和重复句子表——连同审核页一起呈给你。你在页面上逐条划掉、恢复或补删AI 记录下你的每一次改动作为下次判断的依据。只有你确认过的账本才会进入最后的物理剪切。剪完后的日常三件事字幕、画面、导出各管一段剪辑只是第一步。成片需要字幕、需要画面引导、需要导出成 mp4。这个项目把三件事拆成三个独立 Skillchengfeng-subtitle、chengfeng-visual、chengfeng-export谁先谁后不强制随时可单独重做。字幕的关键词是绑词不绑秒字幕存的是词 id 和显示文字不存秒数。剪辑变了时间从账本现算永远不会出现字幕和声音对不上的老毛病做字幕也不需要重新转录——那只是把同样的话再听一遍花钱还更容易听错专名。画面层则像给录屏盖一层透明贴纸圈重点、推近、整屏动画都做成 HTML 模块绑定到对应字幕屏上AI 会先抽帧看画面再决定盖什么。仓库自带一套小黑漫画风格的 SVG 动效模板适合讲解类口播的流程演示最后导出时AI 会先跑一遍--dry-run报出片长、帧数、字幕屏数确认无误再真正编码。剪辑、推近、字幕、画面层一次性烧进 mp4导出后还会抽帧验收像素——不会假装导出成功就算完事。进阶玩法让 AI 越剪越懂你这个项目最特别的地方在于它会记住你的口味。每次你恢复一句被删的话AI 会把原因记进用户偏好文件~/.chengfeng-videocut/cut-preferences.md每次你纠正一个专名它写进你的专属词典dictionary.md。下一次剪片这些判断自动生效——就像给 AI 交了一本写着你说话习惯的使用说明书。通用的专名词典在plugins/chengfeng-videocut/references/ai-term-dictionary.md里面维护着 Claude Code、MCP、API 这类技术名词的标准写法。写错一个名字下次转录还会错补进词典一条视频之后全对。使用越久它剪出来的成品越接近你亲手剪的样子。下一步用一段 3 分钟的视频试出完整流程建议你现在就做一件事别拿长片试错找一段 3 分钟的口播片段跑完剪口播 → 字幕 → 导出全程。第一次任务会先花几分钟自动安装运行时环境之后每一步都有产出物给你核对跑通了再上长片。完整的分工合同、判例和事故簿分别记录在项目内的references/目录与各 Skill 的 SKILL.md 中遇到AI 为什么这么删的疑问去读判例比去猜更高效。延伸资源业务阶段合同plugins/chengfeng-videocut/references/business-workflow-contract.md剪辑事故簿每条规矩背后的真实教训skills/chengfeng-cut/references/lessons.md画面判断规则与模块契约skills/chengfeng-visual/references/【免费下载链接】chengfeng-videocut-skills用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/chengfeng-videocut-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考