采用Isight进行多目标多学科优化通过Isight集成和管理复杂的仿真流程运用多种优化算法自动探索得到优化方案从而缩短产品研制周期降低研发成本。本例研究汽车副车架的强度、模态和质量表现。主要是建立参数化模型后提交Optistruct求解便于Isight进行集成软件。1选用MeshWorks对有限元模型进行网格变形具体包括板面厚度Gauge、空间尺寸位置Offset、Translate、孔径Scale、曲率大小等将以上作为参数变量。具体地文件主要包括Meshworks的批处理.bat文件设计变量的一个txt文件后续只需更改.txt文件便可直接更新模型再依据求解器的需要输出求解目标格式文件例如支持Optistruct和Nastran的.bdf文件。注①集成Meshworks进行自动化仿真优化时需要在计算机中添加环境变量②集成Meshworks进行自动化仿真优化时需要常启动程序路径为软件安装路径。D:\MeshWorksV23.2\MeshWorks_V23.2_64Bit\bin-23.2\DPMUtilitiesLicenseManager.exe2依据1中建立的参数化模型导出Optistruct求解格式.bdf并提交求解Isight读取求解生成的结果文件用以识别应力、频率和质量等性能表现。具体地各阶频率、最大应力及位移结果在.html文件中质量和体积结果在.out文件中。3注意Isight内部流程文件以及路径的合理配置建立仿真流程后只需要设定和修改设计变量、约束和目标便可自动进行多次分析循环。4Isight是一个高度集成的多学科目标优化平台。整个迭代优化过程是漫长的主要取决于模型的复杂程度。倘若优化一次便要循环所有的迭代次数这一工程量是巨大的。试验设计(DOE)是结构优化的基础主要作用是获得足够的样本点构建近似模型极大的提高优化效率。近似模型方法是通过数学模型的方法逼近一组输入变量独立变量与输出变量响应变量的方法。在这里简单描述即采用某最优拉丁超立方试验设计方法采集足够的样本点考虑设计变量与响应之间的关系建立合适的近似模型。定义设计变量变化范围约束和优化目标调用Isight内部优化算法NSGA-Ⅱ进行寻优。流程文件可以私聊欢迎交流