前两天我们刚写了篇文章梳理了一下机器人领域独角兽公司宇树科技的最新薪资和招人标准。今天这篇文章我们再来盘点一下这个行业另外一家后起之秀相信大家也能猜到。没错那就是智元机器人 AGIBOT。我详细横向比较了一下我发现智元和宇树这两家公司无论是业务产品还是技术研发还真是有不小的重叠。当然业界也喜欢拿这两家领域内的先行者来作比较。正好最近智元机器人创始人稚晖君大佬又在动态里开始各种“摇人”了所以我们也来一起看一看智元的岗位薪资和招人标准大家也可以对比着看看。作为具身智能领域的新起独角兽智元机器人这两年在资本市场可谓是备受关注。谁都没有想到这家成立仅仅才三年的创业公司如今已经成为了国内具身智能领域估值最高的公司之一。而且就这两年智元团队的壮大速度可谓是肉眼可见的迅猛。包括最近的金三银四智元也在各大招聘平台上疯狂抢人库库一顿更新发布了一大波最新招聘信息和岗位并且其中绝大部分都是技术研发岗。智元机器人的工作地点现在有三个 base包括北京、上海以及深圳。就技术研发岗而言智元这次技术核心岗全部开放且招聘岗位基本覆盖机器人研发的全流程环节。具体来看热招岗位包括算法类具身算法工程师、运动控制算法工程师、多模态大模型算法工程师等软件系统类C开发工程师、仿真系统开发工程师、嵌入式软件工程师等硬件与结构类结构工程师、硬件工程师等测试类软件测试工程师、硬件测试工程师、测试开发工程师等而非技术研发岗这一块智元也提供了包括生产、运营、采购、市场、销服、策划以及其他诸多职能类、支持类岗位。老规矩我们先来看看常规技术岗的招人标准。上一次我们不是刚梳理过宇树科技的招人标准么我发现这一套标准搬到稚晖君的智元机器人公司岗位上面几乎同样适用技能可以无缝衔接和适用。首先「具身算法类岗位」主攻的是机器人操作比如灵巧手之类算法研究你得懂大模型得懂强化学习要是具备仿真能力和工程能力那更是头等加分项。再一个「运控类岗位」主攻的是机器人本体运动控制算法的研究和工程开发实现你得要懂机器人学、刚体运动学、刚体动力学掌握常用的 FK/IK 方法基本是标配RBDL、Pinocchio 等动力学库也得玩得溜。而「仿真开发类岗位」主要负责搭建机器人动力学和运动学仿真链路、机器人动力学模拟以及相关平台、工具、库的搭建和维护这就需要你懂机器人仿真平台熟悉 ROS2 以及 Isaac Sim、MuJoCo 等具体的仿真引擎或平台。所以说在智元做技术熟练 Python/C 编程同样是标配熟悉 ROS/ROS2 系统也是标配熟悉机器人仿真工具还是标配。同时如果你还有 RoboMaster 等竞赛经验、机器人顶会ICRA、RSS、IROS等或期刊T-RO、IJRR、T-FR、T-MECH等的论文的话还是那句话恭喜你这太吃香了。再具体一点来看算法类我们以「具身算法工程师」岗位为例大家可以具体详细感受一下他们的详细招聘标准和岗位要求。职位描述参与具身智能基础模型研发覆盖 VLM/VLA/VideoGen 预训练、后训练与强化学习等关键环节打造可跨不同机器人平台泛化的通用模型。设计多模态模型结构与训练策略融合图像/视频/语言/触觉/动作等信息提升理解、推理与执行能力。探索具身领域的数据配方与 scaling law沉淀可复用的训练范式与评测结论。面向复杂任务与长时序任务构建训练—评测—迭代闭环持续提升成功率、稳定性与鲁棒性。与数据/系统/仿真/硬件团队协作推进模型训练、验证、部署与迭代落地。撰写技术文档和学术论文分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。职位要求硕士及以上学历计算机/机器人/AI 等相关方向。熟悉大模型训练体系有预训练或后训练经验对 LLM/VLM/VLA/VideoGen 有较深理解。具备强化学习相关经验PPO/SAC 等有 Online RL / Offline RL类训练实践经验者优先。熟悉或跟进过主流 VLA 路线如 π系列等有复现/改进经验更佳。熟练 PyTorch有大规模分布式训练经验优先。顶会论文或同等研究/工程成果优先CVPR/NeurIPS/ICLR/RSS/ICRA/CoRL/IROS 等。可以看到其对学历、特定垂直领域的编程能力和开发经验等都有不低的要求如果有科研成果、论文或者竞赛加持那更是亮眼加分项。而类似于「软件开发工程师」这样的开发类岗位其所要求的编码经验和工程能力也都是需要与机器人控制、传感器、通信协议、以及控制工程等强相关。这里也贴出来大家可以具体感受一下。看完岗位 JD 和招人标准接下来我们再来看看智元技术岗的招聘薪资区间正好也可以和前面发过的宇树科技对应岗位有个对比。怎么说呢放在垂直领域内来看算主流水准不是最顶尖但是普遍都不低大多 15 薪。细看了一下其中「算法岗」和「机器人研发核心岗」的薪资段位基本是最高的不少都能给到 30K-60K*15 薪的水平这个水平基本和宇树科技同类岗位的薪资水平是对齐的。薪资如果想再高的话那就得类似「算法总监」、「研发总监」这样的岗位范围又上了一个台阶基本锚定在50K-80K*15 薪这样一个水平这种高端岗位基本都是奔着年入百万去的。而类似「软件开发」、「C开发」等普通开发类岗位较算法岗薪资相比基本要低一档大致范围锚定在20K-40K*15 这样一个区间。怎么样大家觉得这个薪资给的如何除此之外智元官网还会不定时发布实习岗招聘像大模型实习、具身算法实习、嵌入式实习、硬件实习等等都有。实习生待遇差不多是这样本科基本锚定在 200-300 元/天硕士 300-400 元/天博士 500-600 元/天表现优秀的话会有项目奖此外他们还提供一日三餐、加班餐补部分城市提供有实习宿舍或住房补贴等。除了常规技术岗招聘之外智元还发布了一个高端人才招聘计划面向全球公开招聘顶尖技术人才。这是因为在智元机器人内部有两个行业内顶尖的重点核心研发部门分别是「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。其中「智元 X-Lab」是智元 CTO-Office 下设面向极致创新方向的预研部门组织架构高度扁平决策极度高效由智元创始人和 CTO 稚晖君本人亲自管理base 主要在上海。其核心定位就是智元公司内部的创新领头羊和预研部门主要负责孵化颠覆性技术与产品与面向量产的业务部门形成互补。比如在稚晖君视频里多次亮相并且也是智元明星产品之一的「灵犀」系列机器人就是出自这个「智元 X-Lab」之手。换句话说如果能进这个部门相当于直接和稚晖君并肩工作了。有什么问题可以直接请教稚晖君本人的感觉想想都觉得很爽。而「智元具身研究中心」则是由前 Sergey Levine 团队核心成员、Google DeepMind 前研究科学家罗剑岚博士亲自牵头组建主要聚焦在下一代具身智能系统的算法研发与工程化落地。众所周知去年 4 月份罗剑岚博士正式官宣加入智元出任的就是智元首席科学家并牵头组建的「智元具身智能研究中心」主导智元机器人的前沿算法研发与工程化落地。总而言之「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」在智元公司内部协同研发优势互补两者都是智元技术实力的重要组成部分但服务于不同的研发目标。而对于求职者来说如果能进这两大技术研究中心简直不要太香有两位领域内顶尖的 90 后技术大佬亲自带队这成长速度直接拉满了。再说具体招聘岗位这次智元 X-Lab 发布了如下四个岗位全部 base 在上海。首先是「运控算法工程师」主要负责研发并优化基于强化学习的机器人运动控制算法在 WBC 训练、感控融合、生成式运控、sim2real 部署和调试等方向研发突破以实现稳定高效的机器人运动与决策控制。其次是「结构工程师」主要负责机器人整机及核心模组的结构设计、仿真验证与工程落地从概念到量产全程主导推动方案在性能、成本与可制造性之间达到最优解再者就是「具身算法工程师」主要是 VLA、RL方向基于 VLA/RL 的机器人决策与控制算法研发构建从感知到操控的闭环能力推动算法在真实场景中高效迁移与部署除此之外还有一个热门方向就是「嵌入式工程师」主要负责机器人核心控制板的嵌入式软件开发涵盖驱动开发、实时通信、传感器融合及系统调优为上层算法与硬件之间搭建可靠桥梁。总而言之对于有志于投身机器人行业的专业人士和年轻学子来说智元的确是一个值得关注的平台。作为一家机器人初创公司从薪资水平和这些招聘信息中也能折射出这家年轻企业对技术创新和卓越人才的渴求。在当今快速发展的人工智能领域具身智能机器人已经成为最炙手可热的赛道之一作为科技密集型行业并且目前处于上行通道后面潜力可期感兴趣的小伙伴果断可以试试。后面有时间我们会再同步更新梳理该行业内其他公司的情况。好了那以上就是今天的内容分享了希望能对大家有所帮助我们下篇见。注本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已经收录里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记以及程序员生活和感悟欢迎star。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括AI大模型全套学习路线图从入门到实战、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等资料免费分享扫码免费领取全部内容1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 2026行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。7. 资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容 稚晖君又开始摇人了，有点猛啊！
前两天我们刚写了篇文章梳理了一下机器人领域独角兽公司宇树科技的最新薪资和招人标准。今天这篇文章我们再来盘点一下这个行业另外一家后起之秀相信大家也能猜到。没错那就是智元机器人 AGIBOT。我详细横向比较了一下我发现智元和宇树这两家公司无论是业务产品还是技术研发还真是有不小的重叠。当然业界也喜欢拿这两家领域内的先行者来作比较。正好最近智元机器人创始人稚晖君大佬又在动态里开始各种“摇人”了所以我们也来一起看一看智元的岗位薪资和招人标准大家也可以对比着看看。作为具身智能领域的新起独角兽智元机器人这两年在资本市场可谓是备受关注。谁都没有想到这家成立仅仅才三年的创业公司如今已经成为了国内具身智能领域估值最高的公司之一。而且就这两年智元团队的壮大速度可谓是肉眼可见的迅猛。包括最近的金三银四智元也在各大招聘平台上疯狂抢人库库一顿更新发布了一大波最新招聘信息和岗位并且其中绝大部分都是技术研发岗。智元机器人的工作地点现在有三个 base包括北京、上海以及深圳。就技术研发岗而言智元这次技术核心岗全部开放且招聘岗位基本覆盖机器人研发的全流程环节。具体来看热招岗位包括算法类具身算法工程师、运动控制算法工程师、多模态大模型算法工程师等软件系统类C开发工程师、仿真系统开发工程师、嵌入式软件工程师等硬件与结构类结构工程师、硬件工程师等测试类软件测试工程师、硬件测试工程师、测试开发工程师等而非技术研发岗这一块智元也提供了包括生产、运营、采购、市场、销服、策划以及其他诸多职能类、支持类岗位。老规矩我们先来看看常规技术岗的招人标准。上一次我们不是刚梳理过宇树科技的招人标准么我发现这一套标准搬到稚晖君的智元机器人公司岗位上面几乎同样适用技能可以无缝衔接和适用。首先「具身算法类岗位」主攻的是机器人操作比如灵巧手之类算法研究你得懂大模型得懂强化学习要是具备仿真能力和工程能力那更是头等加分项。再一个「运控类岗位」主攻的是机器人本体运动控制算法的研究和工程开发实现你得要懂机器人学、刚体运动学、刚体动力学掌握常用的 FK/IK 方法基本是标配RBDL、Pinocchio 等动力学库也得玩得溜。而「仿真开发类岗位」主要负责搭建机器人动力学和运动学仿真链路、机器人动力学模拟以及相关平台、工具、库的搭建和维护这就需要你懂机器人仿真平台熟悉 ROS2 以及 Isaac Sim、MuJoCo 等具体的仿真引擎或平台。所以说在智元做技术熟练 Python/C 编程同样是标配熟悉 ROS/ROS2 系统也是标配熟悉机器人仿真工具还是标配。同时如果你还有 RoboMaster 等竞赛经验、机器人顶会ICRA、RSS、IROS等或期刊T-RO、IJRR、T-FR、T-MECH等的论文的话还是那句话恭喜你这太吃香了。再具体一点来看算法类我们以「具身算法工程师」岗位为例大家可以具体详细感受一下他们的详细招聘标准和岗位要求。职位描述参与具身智能基础模型研发覆盖 VLM/VLA/VideoGen 预训练、后训练与强化学习等关键环节打造可跨不同机器人平台泛化的通用模型。设计多模态模型结构与训练策略融合图像/视频/语言/触觉/动作等信息提升理解、推理与执行能力。探索具身领域的数据配方与 scaling law沉淀可复用的训练范式与评测结论。面向复杂任务与长时序任务构建训练—评测—迭代闭环持续提升成功率、稳定性与鲁棒性。与数据/系统/仿真/硬件团队协作推进模型训练、验证、部署与迭代落地。撰写技术文档和学术论文分享研究成果并在技术社区中展示创新技术。职位要求硕士及以上学历计算机/机器人/AI 等相关方向。熟悉大模型训练体系有预训练或后训练经验对 LLM/VLM/VLA/VideoGen 有较深理解。具备强化学习相关经验PPO/SAC 等有 Online RL / Offline RL类训练实践经验者优先。熟悉或跟进过主流 VLA 路线如 π系列等有复现/改进经验更佳。熟练 PyTorch有大规模分布式训练经验优先。顶会论文或同等研究/工程成果优先CVPR/NeurIPS/ICLR/RSS/ICRA/CoRL/IROS 等。可以看到其对学历、特定垂直领域的编程能力和开发经验等都有不低的要求如果有科研成果、论文或者竞赛加持那更是亮眼加分项。而类似于「软件开发工程师」这样的开发类岗位其所要求的编码经验和工程能力也都是需要与机器人控制、传感器、通信协议、以及控制工程等强相关。这里也贴出来大家可以具体感受一下。看完岗位 JD 和招人标准接下来我们再来看看智元技术岗的招聘薪资区间正好也可以和前面发过的宇树科技对应岗位有个对比。怎么说呢放在垂直领域内来看算主流水准不是最顶尖但是普遍都不低大多 15 薪。细看了一下其中「算法岗」和「机器人研发核心岗」的薪资段位基本是最高的不少都能给到 30K-60K*15 薪的水平这个水平基本和宇树科技同类岗位的薪资水平是对齐的。薪资如果想再高的话那就得类似「算法总监」、「研发总监」这样的岗位范围又上了一个台阶基本锚定在50K-80K*15 薪这样一个水平这种高端岗位基本都是奔着年入百万去的。而类似「软件开发」、「C开发」等普通开发类岗位较算法岗薪资相比基本要低一档大致范围锚定在20K-40K*15 这样一个区间。怎么样大家觉得这个薪资给的如何除此之外智元官网还会不定时发布实习岗招聘像大模型实习、具身算法实习、嵌入式实习、硬件实习等等都有。实习生待遇差不多是这样本科基本锚定在 200-300 元/天硕士 300-400 元/天博士 500-600 元/天表现优秀的话会有项目奖此外他们还提供一日三餐、加班餐补部分城市提供有实习宿舍或住房补贴等。除了常规技术岗招聘之外智元还发布了一个高端人才招聘计划面向全球公开招聘顶尖技术人才。这是因为在智元机器人内部有两个行业内顶尖的重点核心研发部门分别是「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。其中「智元 X-Lab」是智元 CTO-Office 下设面向极致创新方向的预研部门组织架构高度扁平决策极度高效由智元创始人和 CTO 稚晖君本人亲自管理base 主要在上海。其核心定位就是智元公司内部的创新领头羊和预研部门主要负责孵化颠覆性技术与产品与面向量产的业务部门形成互补。比如在稚晖君视频里多次亮相并且也是智元明星产品之一的「灵犀」系列机器人就是出自这个「智元 X-Lab」之手。换句话说如果能进这个部门相当于直接和稚晖君并肩工作了。有什么问题可以直接请教稚晖君本人的感觉想想都觉得很爽。而「智元具身研究中心」则是由前 Sergey Levine 团队核心成员、Google DeepMind 前研究科学家罗剑岚博士亲自牵头组建主要聚焦在下一代具身智能系统的算法研发与工程化落地。众所周知去年 4 月份罗剑岚博士正式官宣加入智元出任的就是智元首席科学家并牵头组建的「智元具身智能研究中心」主导智元机器人的前沿算法研发与工程化落地。总而言之「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」在智元公司内部协同研发优势互补两者都是智元技术实力的重要组成部分但服务于不同的研发目标。而对于求职者来说如果能进这两大技术研究中心简直不要太香有两位领域内顶尖的 90 后技术大佬亲自带队这成长速度直接拉满了。再说具体招聘岗位这次智元 X-Lab 发布了如下四个岗位全部 base 在上海。首先是「运控算法工程师」主要负责研发并优化基于强化学习的机器人运动控制算法在 WBC 训练、感控融合、生成式运控、sim2real 部署和调试等方向研发突破以实现稳定高效的机器人运动与决策控制。其次是「结构工程师」主要负责机器人整机及核心模组的结构设计、仿真验证与工程落地从概念到量产全程主导推动方案在性能、成本与可制造性之间达到最优解再者就是「具身算法工程师」主要是 VLA、RL方向基于 VLA/RL 的机器人决策与控制算法研发构建从感知到操控的闭环能力推动算法在真实场景中高效迁移与部署除此之外还有一个热门方向就是「嵌入式工程师」主要负责机器人核心控制板的嵌入式软件开发涵盖驱动开发、实时通信、传感器融合及系统调优为上层算法与硬件之间搭建可靠桥梁。总而言之对于有志于投身机器人行业的专业人士和年轻学子来说智元的确是一个值得关注的平台。作为一家机器人初创公司从薪资水平和这些招聘信息中也能折射出这家年轻企业对技术创新和卓越人才的渴求。在当今快速发展的人工智能领域具身智能机器人已经成为最炙手可热的赛道之一作为科技密集型行业并且目前处于上行通道后面潜力可期感兴趣的小伙伴果断可以试试。后面有时间我们会再同步更新梳理该行业内其他公司的情况。好了那以上就是今天的内容分享了希望能对大家有所帮助我们下篇见。注本文在GitHub开源仓库「编程之路」 github.com/rd2coding/R… 中已经收录里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记以及程序员生活和感悟欢迎star。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括AI大模型全套学习路线图从入门到实战、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等资料免费分享扫码免费领取全部内容1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 2026行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。7. 资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容