一、大模型 API 到底在卖什么？很多人第一次接触大模型 API 时会困惑：我调一个接口，它怎么就知道该收我多少钱？核心概念只有一个：Token。Token 不是"字"，也不是"词"，而是模型内部对文本的分块方式。大致来说：英文里 1 个 token ≈ 0.75 个单词（比如"hello"是 1 个 token，"unbelievable"是 3 个）中文里 1 个汉字通常消耗 1~3 个 token（取决于分词器）你发的 prompt 算 input tokens，模型回的 content 算 output tokens，两边都要收费，而且 output 通常比 input 贵 2~4 倍。所以写 prompt 的第一条铁律就是：别废话。把"请你作为一个专业的AI助手帮我分析以下问题"砍掉，直接说需求，能省不少钱。二、各家模型的"方言"问题这是新手最容易踩的坑。OpenAI 的接口长这样：client.chat.completions.create(model="gpt-4o",messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])看起来很简单对吧？但当你想换成 Claude 的时候，你会发现 Anthropic 的接口是这样的：client.messages.create(model="claude-sonnet-4-2